お客様の標的に最適化した
高多様性ライブラリを専門家が構築
従来のカスタムライブラリ構築手法では、冗長なコドン、意図しない多様性配列、アミノ酸配列の偏りが生じる可能性がありました。
当社のシリコンベース DNA 合成プラットフォームは 1 塩基ごとの正確な合成を行うため、ライブラリの多様性、配列中のアミノ酸の分布、CDR（相補性決定領域）の長さ、コドン使用頻度を正確に制御し、最も有効な配列空間に照準を合わせた高品質なカスタムライブラリを構築できます。
お客様の標的に最適化した
高多様性ライブラリを専門家が構築
従来のカスタムライブラリ構築手法では、冗長なコドン、意図しない多様性配列、アミノ酸配列の偏りが生じる可能性がありました。
当社のシリコンベース DNA 合成プラットフォームは 1 塩基ごとの正確な合成を行うため、ライブラリの多様性、配列中のアミノ酸の分布、CDR（相補性決定領域）の長さ、コドン使用頻度を正確に制御し、最も有効な配列空間に照準を合わせた高品質なカスタムライブラリを構築できます。
お客様のニーズに合わせてカスタマイズできる開発エンジン
お客様が選択したライブラリおよび配列空間を狙い撃ち
当社は、様々な設計思想に基づいたカスタムライブラリを用いて、お客様の研究開発目標を効率よく達成するお手伝いをします。さまざまな出発材料（例：免疫動物、PBMC、データベース配列など）から、お客様の抗体開発に適したライブラリ（免疫済みライブラリ、組み合わせライブラリ、重鎖、軽鎖のシャッフルライブラリ）を構築します。当社のバイナリー置換ライブラリは、免疫原性リスクを最小限に抑えつつ、治療効果を最大化する正確なヒト化を実現します。
また、当社では野生型アミノ酸比率に偏らせて各バリアント位置での複雑性を抑制し、野生型からのコンビナトリアル置換を制限した従来の手法による置換ライブラリも提供しています。さらに高い精度を必要な場合には、個別の置換ライブラリを設計し、ドメイン情報に基づいた多様性のある配列を設計します。
お客様が選択したライブラリおよび配列空間を狙い撃ち
当社は、様々な設計思想に基づいたカスタムライブラリを用いて、お客様の研究開発目標を効率よく達成するお手伝いをします。さまざまな出発材料（例：免疫動物、PBMC、データベース配列など）から、お客様の抗体開発に適したライブラリ（免疫済みライブラリ、組み合わせライブラリ、重鎖、軽鎖のシャッフルライブラリ）を構築します。当社のバイナリー置換ライブラリは、免疫原性リスクを最小限に抑えつつ、治療効果を最大化する正確なヒト化を実現します。
また、当社では野生型アミノ酸比率に偏らせて各バリアント位置での複雑性を抑制し、野生型からのコンビナトリアル置換を制限した従来の手法による置換ライブラリも提供しています。さらに高い精度を必要な場合には、個別の置換ライブラリを設計し、ドメイン情報に基づいた多様性のある配列を設計します。
お客様のニーズに合わせてカスタマイズできる開発エンジン
製造開発要件を満たしたライブラリ設計
ライブラリ設計時に、開発要件に関わる、あるいは製造上の問題を起こしうるアミノ酸配列をすべて除去し、開発下流で起こる課題を回避します。すべてのカスタムライブラリで、グリコシル化、アスパラギンの脱アミド化、アスパラギン酸の異性化、リジンの糖化、CD11c／CD18 結合、断片化、疎水性に関連するモチーフを選択的に除去可能です。
オリゴプールは、野生型 CDR レパトアと一致するように設計可能
異性化、開裂、脱アミド化、グリコシル化などが起きるリスク部位を除去
適切な配列空間からの合理的なサンプリング
正確なタンパク発現（例：モチーフ配列を核酸配列に正確にコード）
より良い品質管理のための NGS を用いた確認
当社のすべてのカスタムライブラリは、使用前に次世代シーケンシング（NGS）を行い、多様性の検証を行っています。設計通りの配列多様性と、配列の均一な分布を確認するため、十分なリードカバレッジを確保して検証しています。
製造開発要件を満たしたライブラリ設計
ライブラリ設計時に、開発要件に関わる、あるいは製造上の問題を起こしうるアミノ酸配列をすべて除去し、開発下流で起こる課題を回避します。すべてのカスタムライブラリで、グリコシル化、アスパラギンの脱アミド化、アスパラギン酸の異性化、リジンの糖化、CD11c／CD18 結合、断片化、疎水性に関連するモチーフを選択的に除去可能です。
オリゴプールは、野生型 CDR レパトアと一致するように設計可能
異性化、開裂、脱アミド化、グリコシル化などが起きるリスク部位を除去
適切な配列空間からの合理的なサンプリング
正確なタンパク発現（例：モチーフ配列を核酸配列に正確にコード）
より良い品質管理のための NGS を用いた確認
当社のすべてのカスタムライブラリは、使用前に次世代シーケンシング（NGS）を行い、多様性の検証を行っています。設計通りの配列多様性と、配列の均一な分布を確認するため、十分なリードカバレッジを確保して検証しています。
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