À l’heure actuelle, nous ne sommes pas en mesure de synthétiser des gènes évalués comme étant Impossibles. Plusieurs facteurs font que notre algorithme évalue un gène comme étant Impossible et les paramètres particuliers sont spécifiques à la séquence du gène. Notre algorithme exclusif a été développé en utilisant l’apprentissage machine. Outre l’apprentissage machine, notre algorithme tient compte des facteurs suivants :

• Pourcentage de GC entre 25 et 65 %
• Longueur max. d’homopolymère < 10
• Faible homologie

Une combinaison unique de ce qui précède aboutit à une évaluation de la séquence de gènes spécifique comme étant Impossible.